什么是假设检验？
假设检验是一种统计方法，用于确认关键的少数输入对输出的影响。在输入被离散测量时必须使用假设检验。 输出可能是离散的或连续的。但如果输入是连续的，则可以使用相关性和回归测试。本文将解释如何构建假设的基本原理：
零假设和备择假设背后的逻辑
任何假设检验总是有两个假设：零假设和备择假设。零假设检验表明样本之间没有关系，而备择假设接受存在关系的存在。因此，假设检验会考虑这两种可能性。它通过统计方法来决定哪个假设有效。
零假设
“零”这个名字意味着零。零假设因此意味着正在测量的变量参数之间没有关系。零假设声明所测量的样本之间没有显著差异。
例如，假设有一组在A分行服务的客户和一组在B分行服务的客户，服务级别是被测量的参数。零假设将表明A分行和服务水平与B分行之间没有统计学上的显著差异。
类似地，零假设也可以为多个分行编写。它可以声明A、B、C、D和E分行的服务水平之间没有统计学上的显著差异。
备择假设
根据其定义，备择假设是与零假设相对立的。我们不会选择备择假设。当我们拒绝零假设时，备择假设自动被选中。有各种类型的假设：
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方向性： 方向性备择假设明确说明了变量之间的关系类型。例如，方向性备择假设明确指出A分行的服务水平高于B分行的服务水平（即A分行 > B分行）。它也可能使用小于符号。
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非方向性： 非方向性假设只是声明正在测量的样本之间存在统计学上的显著差异。它不会告诉我们A分行是否更好，还是B分行更好。它仅仅告诉我们它们是不同的。
理解备择假设应该以方向性还是非方向性形式编写是非常重要的。这是因为背景中使用的统计测试会有很大的不同。
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