选择正确的假设检验
假设检验是一个非常详细的主题。理解如何正确进行这些测试超出了本手册或六西格玛方法论的范围。然而，由于六西格玛项目团队被期望应用这些测试来揭示事实，而这些事实将用于基于此做出决策，因此基本的理解是非常重要的。
在进行假设检验时，需要决定的一项最基本的决策是应该进行哪种类型的假设检验。本文将解释基于该决策需要依据的判断标准。
单尾检验与双尾检验：首先必须确定检验应该是单尾检验还是双尾检验。统计学中关于单尾检验和双尾检验的定义相当复杂。因此，通过示例进行解释可能更有效。
假设我们要比较两个不同呼叫中心的平均处理时间（AHT）。双尾检验会检查所测量样本之间是否存在任何显著的统计差异。这意味着如果其中一个样本明显高于或低于另一个样本，则会显示出差异。因此，在双尾检验中，我们关心的是两侧的差异。
然而，在单尾检验的情况下，我们必须首先决定是要进行上尾检验还是下尾检验。上尾检验会检查一个样本是否明显高于另一个样本。如果样本具有较低值，则会选择零假设，不会显示差异。而下尾检验则完全相反，只有当一个样本明显低于另一个样本时，才会拒绝零假设。
决策标准
除了这一点，还有三个简单的决策标准用于选择正确的假设检验。它们如下：
正在测试的组数： 如果要检查三个样本之间的统计差异和两个样本之间的统计差异，可以使用不同的假设检验。明确不同样本的数量将是选择正确检验的第一步。
Y 是否离散或连续： 离散变量和连续变量有不同的假设检验。
正在比较的总体参数： 可以使用不同的假设检验来比较均值、中位数、标准差甚至总体参数。根据需要评估差异的内容，可能需要使用不同的检验。
列出不同测试并解释它们之间的差异超出了本手册的范围。