六西格玛 - 分析阶段介绍
六西格玛哲学相信统计数据。没有犯错的余地，因此也没有猜测或判断的空间。因此，在定义和测量阶段中猜测为关键因素的一些输入现在需要通过统计分析来确认。
分析模块的目的分为两个阶段：
- 确认对质量至关重要的输出的关键输入的影响
- 确保关键输入记录在可操作的层面，即有足够的信息可以采取后续行动
分析阶段采用的方法
在引入六西格玛之前，常见的做法是有了业务问题后，迅速开始寻找业务解决方案。然而，在六西格玛中，方法是过程导向和数据驱动的。
首先，将业务问题转化为统计问题。然后使用在测量阶段收集的数据来解决这个统计问题并得出统计结论。这个统计结论指导适当的行动计划，并在非常受控的情况下付诸实施。
分析阶段的输入
分析阶段接收的关键输入是可能的少数关键输入的识别。 例如，如果正在改进汽车服务流程，可能会被分类为关键输入的项目包括工作人员的技术水平、服务地点、服务所需时间等。这些信息作为原始数据。然而，六西格玛专业人员只能做有限的事情，因此不仅需要提供这个列表。对于每个被认定为关键的输入，运行该过程时收集的测量数据也必须可用。这将使六西格玛团队能够通过统计证明哪些是关键因素。
分析阶段的输出
分析阶段的输出如下：
- 一份包含其统计证明的确认为关键的输入列表
- 一份包含其统计证明而未被认为是关键的输入列表
正是这种系统化的方法使得六西格玛在找出问题方面比其他任何质量工具更成功。依赖事实是分析阶段以及六西格玛方法论的主要特点。
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