步骤 3A：选择正确的控制图（离散数据）
如果需要绘制的数据类型是离散的，则它必须属于二元或计数类型。顾名思义，在二元分布的情况下，只有两种可能性，即成功与失败、有缺陷与无缺陷；而在计数类型分布的情况下，过程可能有多种可能性，但仍需计算缺陷数量。这两种情况的区别很微妙。然而，由于存在固定规则来决定何时使用哪种图表，这种混淆得以减少。
计数
子组大小相等： 在这种情况下，六西格玛过程方法建议使用C图。C图计算每个单位的缺陷数量。这可以是每分钟、每小时、每天或每周等。重要的是，由于时间周期是固定的，样本大小也是固定的。C图将告诉你从给定样本中未能达到控制限标准的观察次数。
子组大小不等： 在这种情况下，六西格玛过程方法推荐使用“U”图。U图计算缺陷率。这意味着它会跟踪已监控的单元数量以及其中有多少未达到由控制限指定的标准。例如，U图会告诉你1253个单元中有5个未达标。因此，它不需要固定的时间段或固定的样本大小，可能更方便使用。
二元
子组大小相等： 在这种情况下，六西格玛过程方法建议使用NP图。NP图也像C图一样，计算每个时间段内的缺陷数量。然而，两者之间有一个微妙的区别。C图用于缺陷发生率较低的情况。然而，NP图使用二项式分布。因此，缺陷的发生不必稀少。作为经验法则，如果过程中的缺陷率超过5%，则应使用NP图。
子组大小不等： 在这种情况下，建议使用P图。同样地，它与U图非常相似。此图表以百分比形式计算缺陷，意味着它考虑了通过该过程的所有单元，就像U图一样。U图还使用二项式分布，并且在缺陷发生率不稀少时使用。