步骤3B：选择正确的控制图（连续数据）
正如有许多类型的离散数据图表一样，也有许多类型的连续控制图。六西格玛过程方法论规定了在什么情况下必须使用哪种图表。在连续数据点的情况下，这种规定主要基于样本大小。
以下是在不同样本大小下需要使用的不同控制图列表：
单值图： 在单值图中，每个观测值都被绘制为单独的数据点。这意味着没有合理的子组数据划分。因此，当样本大小等于1时必须使用此图表。
移动极差图： 与单值图不同，移动极差图绘制的是两个连续数据点之间的差异。因此，这种类型的控制图的样本大小为2。在这种情况下，合理分组的数据点是基于它们是否连续。移动极差点图的数据点数量比单值图少一个。
均值极差图（X Bar R 图）： 当样本量较小且固定时，使用均值极差图（X Bar R 图）来控制过程。这是因为，在小样本量的情况下，样本范围可以近似于标准差，计算标准差则显得没有必要。
均值极差图实际上是两种不同的图表，需要结合来看以理解过程的行为。均值图（X Bar 图）显示过程的平均表现。极差图（R 图），它绘制最小值和最大值之间的差异，解释了过程的变化性。
均值标准差图（X Bar S 图）： 当研究中使用的样本量较大或变化时，使用均值标准差图（X Bar S 图）。与均值极差图类似，均值标准差图也有多个值。均值图（X Bar 图）确保过程的平均值处于控制状态，而S图监控标准差。当结合使用时，它们有助于相对容易地监控非常大的过程的表现。