非随机模式 - 第二部分
过程的偏移： 过程的偏移是指连续七个数据点出现在平均值的一侧。统计研究表明，如果一侧的数据点少于七个，则这不是非随机模式，可能是由于随机原因造成的。
过程的偏移对于管理层来说非常重要，因为这意味着过程的平均值已经移动到一个不同的水平。因此，基于旧测量值的控制图（包括均值和控制规格）是无效的，并且会提供错误的信息。因此，组织需要尽早检测这种模式并采取相应措施。最常见的非随机偏移模式出现的原因如下：
过程改进： 过程平均值的变化通常是因为通过过程改进计划进行了有意识的努力。最佳实践在不断演变。新技术的引入使执行工作有了更新更好的方法。这种模式可以在控制图中检测到，并将过程改进制度化。
引入新输入： 另一个常见的过程平均值变化的原因是引入了新的输入。这些新输入可能明显优于或劣于先前使用的输入，从而改变了整个过程的表现。
质量控制措施的改变： 偏移也可能是质量控制措施改变的结果。重点可能从治疗转向预防，因此质量检查可能大大改善了过程，使其平均值发生了变化。
三个点中有两个位于两倍标准差之外
顾名思义，这可能相当简单。然而，这个模式背后的逻辑很有趣。正态曲线表明，95% 的数据点将在两个标准差之内。但是，如果有三个连续点中有两个位于或超出标准差，则可以肯定的是，95% 的标准没有被满足。
因此，这对管理层来说是一个早期信号，表明过程可能会失去控制。一个深思熟虑的管理层将制定纠正行动计划，以调查过程、理解问题并尽快纠正它。