数据仓库、数据集市和联机分析处理（OLAP）

简介

在信息时代，数据是所有信息的来源，而信息对于决策过程至关重要。

决策支持系统是为了支持高层管理和相关决策者而开发的。在现代，有大量的信息可供使用。因此需要数据仓库来存储大量数据。

由于数据仓库支持决策支持系统，因此它应该是面向主题的、集成的，并且随着时间的推移而收集的数据是静态的。

数据仓库包含面向主题的数据。这种面向主题的数据可以是销售、客户姓名等信息。数据仓库排除了对决策过程没有用的信息。

数据仓库是多个异构数据源的集成。 由于数据源有自己的数据协议，在数据仓储过程中需要进行数据处理。

数据仓库提供了随时间变化的信息。这为信息提供了历史视角。

一旦数据被捕捉到数据仓库中，它就不能被更改。

数据仓库中的数据通常以星形模式、雪花模式和银河模式的形式维护。

数据集市是数据仓库访问层的一部分，供最终用户使用。 因此，数据集市是数据仓库的一个子集。数据集市通常分配给企业内的特定业务部门。数据集市用于将数据仓库按不同的业务部门切分。通常，特定业务部门或部门拥有该数据集市的所有权。

数据集市的主要用途是商业智能。与数据仓库相比，数据集市所需的投资非常少，因此非常适合小型企业。数据集市的设置时间也非常短，使其适合小型企业。

数据集市的主要优点如下：

OLAP或联机分析处理是一种概念，通过帮助分析多维数据的结构（称为立方体）来分析数据。 OLAP有助于将数据转换为信息。

OLAP的主要目标是从大型数据库中总结信息以供决策。通过OLAP生成的报告可以根据最终用户的需求格式化。

OLAP的优点如下：

OLAP有三种类型：多维OLAP、关系OLAP和混合OLAP。在多维OLAP中，数据通常存储在适合多维分析的专有结构中。在关系OLAP中，数据库通过标准数据库以星形或雪花模式进行结构化。多维OLAP和关系OLAP的组合是混合OLAP。