个性化搜索

个性化搜索是淘宝根据用户的历史购物行为学习理解用户的购物偏好，在用户搜索的过程中融入用户的个性化偏好信息，将符合用户偏好的商品、店铺优先展示。

目前，淘宝搜索排序中引入的用户偏好维度包括：性别，购买力，店铺，卖家规模，商品标签，卖场等等，并且会继续扩展维度，逐渐丰富对用户偏好的刻画，从而让用户更加高效的选购，给商家更加精准的流量。

搜索排名

个性化搜索必然导致同一件商品在不同用户看到的搜索结果中具有不同的搜索排名。电商记力求通过汇集全国多用户、多地区、多时段的大量搜索结果估算出每一件商品的平均搜索排名，尽量消除个性化因素的影响，帮助商家了解客观量化的排名。

与此同时，商家也应通过『情报集合』的定制排名监测和定制直通车监测，设置一批重点关注的关键词，获取经由淘宝个性化搜索得到的搜索排名，定期保存历史快照，从而能够综合考量电商记的平均排名和自身的个性化排名两个数值。