中国80%的电子商务市场是在淘宝和天猫平台上（以下统称TB），对TB公开数据进行分析，是学习掌握电商大数据的第一步。使用我们的客户端软件，用户可以长期全自动的采集TB的自然搜索和直通车的相关数据，无需部署任何复杂的软硬件设施。
启动采集数据过程非常简单，用户只需在采集页面的文本框中输入若干个自己关注的关键词即可。软件会自动使用这些关键词去获取TB上对应的搜索结果页面（缺省设置为前10页，用户可以设定更小或更大的值），并提取出页面中包含的三种数据：
自然搜索记录： 每页有44行，对应每一行存入数据库的字段包括采集时间、关键词、页面位置（即第几页第几行）、商品ID、是否天猫店、商品标题、卖家ID、地理位置、标价、销量、评价数。软件将最近7天采集的数据保存在本地浏览器中，每个宝贝每个关键词仅保留最新数值；用户可查询任一店铺在监测范围内的排名、引流数据。
提醒：请勿清空当前浏览器Cookie，否则会导致这部分数据丢失。建议每天开机立即启动软件，增加监测时长，有助于数据分析。
会员登录后采集的数据适用于情报集合『我的大数据』各项菜单。
直通车单品广告： 每页有16行，对应每一行存入数据库的字段包括采集时间、关键词、展示位置（即第几页右侧第几位或底部第几位）、商品ID、是否天猫店、商品完整标题、卖家ID、地理位置、促销价、标价、广告标题；
直通车店家广告： 每页有3行，对应每一行存入数据库的字段包括采集时间、关键词、展示位置（即第几页右侧下方第几位）、卖家ID、是否天猫店、加红关键词、广告标题、副标题；
电商各种数据源量级巨大，但是相对粗糙、噪声高，甚至部分是流水，经过数据的筛选、洗涤、转换、聚合等动作之后，“大数据”往往会变成可供商业分析和挖掘“小数据”。所以，大数据是相对的。商业中（包括电商行业）的大数据一般指的是数据维度比较丰满且数据观测数在1000万以上的规模。
如果你赞成以下一半以上的观点，请勿错过数据驱动电商的大数据时代：
电商运营者，要更擅长根据需求“养”数据，数据“养”到一定程度，就会有价值。
电商大数据不一定量级要有多巨大，但数据维度要尽可能丰满。
商品打折优惠的幅度应大于11.6%，因为11.6%是一个阈值，为人类的最小心理感觉差。
50%的客户点击网站的次数都在3次以内。
快销品类目购买7次以上的客户便是绝对忠诚的客户。
新客户在收到商品后的10天之内二次购买的概率最高。
真正的大数据，不是噱头，更不是空心的概念，是“梦想照进现实”般的落地和丰厚的经验价值。
――摘自《电商大数据——用数据驱动电商和商业案例解析》