学习曲线的含义和概念

简介

当一个人被分配重复执行同一任务时，在一段时间后，他的表现会有所提高。如果在一段时间内收集数据点，绘制在图表上的曲线将显示重复操作所需的努力每单位时间减少。该曲线在成本分析、成本估算和效率研究中非常重要。学习曲线表明，如果一个任务反复进行，则每次迭代所需的时间会减少。学习曲线还被称为经验曲线、成本曲线、效率曲线和生产力曲线。这些曲线有助于展示随着工作经验的增加，每单位产出的成本会逐渐下降。组织广泛使用学习曲线和经验曲线来进行生产计划、成本预测以及设定交货期。

图表上的学习曲线

学习曲线显示随着时间的推移，生产力会逐渐提高，但增长速度会逐渐放缓。因此，如果减少率是20%，则该学习曲线称为80%的学习曲线。研究表明，随着产量在一段时间内翻倍，平均时间减少约20%。

学习曲线在以下决策中有帮助：

• 基于未来成本估计的价格决策。
• 根据未来需求安排的工作日程。
• 资本需求预测。
• 制定激励结构。

基于单个单位数据的学习曲线

如果有生产单个单位所需努力的数据，那么这些数据可以用来绘制三条有用的曲线；单位曲线、累计总和曲线和累计平均曲线。

单位曲线是使用可用于生产单个单位所做努力的一组数据绘制的曲线。这种曲线通常绘制在对数坐标纸上，并画出最佳拟合线。

累计总和曲线是使用累计总努力绘制的曲线。这会产生具有正斜率的曲线。

累计平均曲线是使用每个单位的累计平均努力绘制的曲线。

协助分数学习曲线

顾名思义，协助分数是指在给定任务的机会下请求的帮助次数、提示次数和错误尝试次数。从详细的研究和分析来看，平均而言，第一次机会会有大约1.3次错误。

错误学习曲线

错误学习曲线表示受访者在第一次机会时请求的帮助百分比。

预测学习曲线

预测学习曲线是通过学习因子分析得出的，它能够测量学生的熟练程度、知识组件难度和知识组件学习率。这种分析有助于量化学习过程。

经验曲线的批评

观察到经验曲线不应孤立地看待。学习曲线和经验曲线对观察对象有很强的依赖性。如果个体的态度积极，生成的曲线将类似于学习曲线；但如果个体的态度消极，生成的曲线可能就不准确了。