六西格玛 - 测量阶段文章
在六西格玛项目中涉及了大量的统计工作。如今，统计部分主要由软件处理，人类则专注于理解过程的逻辑部分。
在测量模块中需要做大量的工作。让我们讨论一下六西格玛项目结束时最常见的交付成果。
过程通常具有大量细节。当流程图包含了来自其他过程和子过程的详细信息时，它被称为详细流程图。
让我们了解创建详细流程图的逐步方法。
本文详细讨论了在六西格玛项目中用于从详细流程图中识别关键少数输入的不同工具。
为了理解数据，数据首先需要被理解其两个特征——中心趋势和离散度。让我们详细了解这些特征。
数据是任何六西格玛项目的支柱。本文讨论了用于统计分析的不同类型的数据。
数据的形状决定了可以用来从中得出结论的工具类型。让我们了解不同形状的数据以及这些形状的特征。
数据收集计划是一份详细的文档，解释了在给定的六西格玛项目中收集数据所需的步骤及其顺序。
用于收集数据样本的方法对从中得出的结论有很大的影响。让我们讨论可用于抽样总体和过程的重要技术。
在任何六西格玛项目中，量化误差非常重要，以便管理层能够采取纠正措施。测量系统分析是六西格玛项目的一个组成部分。
在组织的测量系统中，测量变异可能高达30%或更多。本文讨论了各种广泛的变异。
在日常用语中，“准确度”和“精确度”这两个词经常被互换使用。然而，当涉及到测量系统分析时，它们的意义、解释和用法有很大不同。让我们讨论准确度与精确度的区别。
线性度和分辨率是决定测量系统可靠性的最重要因素之一。让我们详细了解线性度和分辨率。
测量系统分析是一项复杂的任务。本文讨论了进行测量系统分析的四步程序。