什么是散点图？
散点图是一种图形工具。它旨在让经理们能够一目了然地了解整个过程的情况。散点图用于研究变量之间的相关性。当它研究两个变量之间的相关性时，称为双变量散点图。当涉及多个变量时，则称为多变量散点图。
什么是相关性？
相关性是指两个变量同时变化的程度。一个很好的例子是，每当周期时间较长时，客户满意度也会较高。相关性记录在+1到-1的范围内。+1表示完全相关，而-1表示完全负相关。然而，完美的相关性并不存在，如果遇到这种情况，应该对其提出质疑。
假设两个变量被记录和测量，并且存在高度的相关性，这将为管理层提供有用的信息，以便更好地管理业务。
关系可能是或不是因果关系
相关性经常被误认为是因果关系。这在现实中可能或不可能成立。仅仅因为我们有统计数据显示这两个变量倾向于同步变动，并不意味着我们有证据证明其中一个导致了另一个。暗示因果关系可能会导致意外损失。
最佳使用条件：至少有一个变量可控
只有在至少有一个变量受控的情况下才能使用相关性。这个变量将被称为自变量。因此，实验者可以改变一个变量并记录另一个变量以确定相关性的程度。
为什么可视化很重要？
管理层必须在同意预算之前预测许多变量的水平。相关性帮助管理层估算这些变量的可能水平，以便制定准确的预算。
散点图提供了重要的可视化工具。这是因为很多时候远离大多数点分布的点有可能影响相关系数（即汇总统计量）。为了避免可能导致成本高昂的错误，使用散点图。
散点图长什么样？
散点图是一组X轴和Y轴。一个变量被分配给x轴，另一个变量被分配给y轴。图表上的每个点都有与x轴和y轴相对应的值，即两个变量。在涉及三维或多变量分析的情况下，会引入更多的轴。然而，这种可视化非常复杂，需要使用复杂的软件。
当涉及三个变量时，可以使用三维散点图。该图像描述了三维散点图的外观。
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