电商记

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每一次技术变革都使决策变得更加高效和明智。 这是因为无论是在专业、个人还是商业及政府政策方面的决策，都需要信息作为支撑。当决策者能够获得更好的数据和信息时，就能做出更加明智和有知识的决策。

例如，假设你是20世纪50年代的职业求职者，你可能只能依赖个人联系以及一些主流报纸上的信息，而这些信息并不容易被所有人获取，尤其是农村和偏远地区的人们。

再比如，如果你是20世纪70年代的求职者，那么你可以依靠专门的报纸和杂志上的招聘信息，这比几十年前的信息稀缺情况有了很大的进步。

进入1990年代和2000年代，求职者那时无疑会更加了解最新的招聘趋势，因为互联网的出现带来了丰富的免费信息。

因此，随着技术的进步，你找到最新就业趋势的机会也更大。现在，你可以在不离开床或家的情况下获取工作信息。这可以看作是技术如何使决策更加高效的例子。

转向业务决策，ERP（企业资源计划）系统是当前尖端AI（人工智能）和其他依赖数据分析和大数据的技术的先驱。

事实上，对于2000年后出生的人来说，他们可能不太了解ERP在商业领域的兴起是多么令人兴奋的事情。例如，ERP是第一个基于技术的平台，它使业务决策者能够对企业有一个全局的视角，这意味着他们不再需要依赖来自销售、人力资源、生产、质量控制和行政等部门的时间消耗报告。

同样地，随着技术的发展，决策也随之改进，以至于在当今时代，似乎人类元素很快就会被机器学习和人工智能取代。

此外，在人力资源等微观功能层面，尖端技术确保了人力资源经理可以简单地减少浏览数百份简历所需的时间，而是专注于最佳匹配的简历，并使用人工智能进行最终决策。

这可以被视为一个例子，说明业务决策不再受到信息不对称的影响，这些信息不对称可能会扭曲决策者的思维。

即使在政府层面，实时仪表板和持续更新的数据也消除了对现场报告的需求，这些报告需要时间。相反，通过使用智能治理解决方案，首席部长和总理可以直接获得所有信息，以做出知情决策。

事实上，虽然这在西方世界已经存在了几十年，但像印度这样的新兴经济体也开始采用这种实时治理。目前，许多州和中央政府都已经采用了这种做法。

不久之后，我们将看到一种情景，其中城市管理者和区域规划者将连接到智能城市电网，该电网整合了城市管理的所有不同功能，形成一个集中的信息数据库，从而帮助他们做出关键决策。

实际上，新兴的智慧城市模式就是通过大数据和AI驱动的软件来实现这种实时决策，该软件将整个城市的各个数据点聚合到一个集中位置。

此外，政府的每个部门，如财政、水资源、垃圾收集、交通管理和停车、警务和福利部门，都有自己的应用程序和传感器跟踪版本，以便进行全面和综合的决策。

如前所述，技术使任何人都能访问信息，从而消除了那些阻碍行政效率的时间消耗层。

换句话说，那些从持有信息中获利的中间人可以被透明和负责任的基于所有现场数据点的决策所取代。

当然，尽管这看起来有些理想化，但事实是我们正在朝着提高组织和政府决策效率的方向前进。尽管像印度这样的国家尚未完全上线，但仍有一些人在努力使这一愿景成为现实。

然而，事实是，技术无法解决文化决定的障碍，这些障碍会妨碍高效决策。这就是为什么我们需要更多的有远见的人来帮助过渡到采用技术。

换句话说，既然技术存在，就不应该因为根深蒂固的态度和偏见而浪费掉。

总之，只有当技术的守门人与终端用户结合，让每个人都能参与新兴的技术辅助决策模型，数字经济的梦想才能实现。