数据库应用的历史
==========================
开发计算机系统的一个最重要的目的就是能够使用数据库应用程序。数据处理推动了计算机处理器速度的发展。
事实上，数据处理早于计算机出现；早在20世纪初，美国在人口普查中就开始使用穿孔卡来收集数据。最早的数据库应用是通过机械装置使用穿孔卡进行的。真正的数据库应用发展始于20世纪50年代，包括数据处理速度、存储能力的提升以及数据库应用的开发。
磁带被用来存储数据并从中读取。这些数据库应用具有层次结构，并使用网络系统。它们在使用最初为其设计的查询时非常高效，但数据库并未设计用于处理新的查询或事务。此外，磁带必须按相同的排序顺序存储以便检索真实数据。
后来在60年代，硬盘出现了，数据检索更快且不需要按顺序存储。这一时期在数据库系统方面也取得了显著进展。
1970年，被称为关系数据库模型之父的埃德加·科德（Edgar Codd）构想了一种新的数据库构建结构，并撰写了一篇开创性的论文《大型共享数据银行的数据关系模型》。他使数据库摆脱了过程化查询方式，并标志着数据抽象化的开始，即隐藏数据库实现细节以供应用程序程序员和最终用户使用。
基于科德概念的System R由IBM开发，它是第一个拥有查询语言SQL（Structured Query Language，结构化查询语言）的语言。后来，System R进一步发展成为主流商用数据库管理系统产品DB2。
在80年代，面向对象编程迅速发展，这也帮助了我们进入所谓的面向对象数据库时代。这种想法是将数据视为对象，使得概念化和编程变得更加容易。
另一个重要的发展是处理器处理速度的提高以及索引概念的形成，这大大提高了数据访问时间和数据库性能。
90年代是万维网的时代，这是前所未有的数据爆炸时代。数据库链接到的各种不同网页需要一种技术来高效地交换数据。此外，数据库需要具备高可用性，全天候运行。
XML（扩展标记语言）是一种标准，用于不同数据库和网页之间的数据交换。
最近的趋势是NoSQL数据库。与所谓的经典数据库不同，它们不依赖于关系模型来构建其结构。它们不使用结构化查询语言SQL，而是使用UnQL（无结构查询语言），这是一种仍在发展阶段的语言（类似于XQuery）。这些数据库通常用于处理大量数据。一些例子包括MongoDB、CouchBase、HBase（由Facebook使用）、BigTable（由Google使用）和DynamoDB（由Amazon使用）。